Вопросы 2008

Примечания: 

 

  1. Понятие модели. Классификация моделей.

  2. Система моделирования GPSS World: назначение, основные возможности

  3. Система моделирования GPSS World: имитация одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания

  4. Система моделирования GPSS World: имитация замкнутых систем массового обслуживания

  5. Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с несколькими типами заявок

  6. Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с ограничениями на очередь

  7. Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с относительными и абсолютными приоритетами

  8. Система моделирования GPSS World: имитация согласованных и взаимосвязанных процессов

  9. Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Операторы TEST, GATE

  10. Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Оператор SELECT

  11. Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Оператор TRANSFER

  12. Система моделирования GPSS World: ансамбли транзактов. Операторы SPLIT, ASSEMBLE, MATCH

  13. Система моделирования GPSS World: анализ времени пребывания транзакта в модели

  14. Система моделирования GPSS World: стандартные числовые атрибуты

  15. Система моделирования GPSS World: имитация случайных событий и дискретных случайных величин

  16. Система моделирования GPSS World: числовые функции

  17. Система моделирования GPSS World: булевы функции

  18. Система моделирования GPSS World: логические переключатели

  19. Система моделирования GPSS World: сохраняемые величины, матрицы

  20. Система моделирования GPSS World: таблицы

  21. Система моделирования GPSS World: выходные данные имитационных моделей

  22. Анализ и оптимизация решений на основе GPSS-моделей

  23. Метод Монте-Карло: принцип работы, основные возможности

  24. Метод Монте-Карло: генерация случайных равномерно распределенных чисел

  25. Метод Монте-Карло: имитация случайных событий

  26. Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Основные методы

  27. Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Имитация дискретной равномерной, биномиальной, геометрической случайных величин

  28. Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Имитация пуассоновской случайной величины

  29. Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Метод обратных функций

  30. Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Метод исключений

  31. Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Имитация равномерной и экспоненциальной случайных величин

  32. Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Имитация гауссовской случайной величины

  33. Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Проверка алгоритмов имитации непрерывных случайных величин

  34. Анализ и оптимизация решений на основе метода Монте-Карло

  35. Система моделирования Simulink: назначение, основные возможности