Компьютерная графика, обработка изображений и распознавание образов:

1. Задачи компьютерной графики, обработки изображений и распознавания образов. Межпредметные связи

Типы и формы изображений:

2. Картографические изображения, изображения Земной поверхности, многоканальные изображения.

3. Бинарные, полутоновые и спектрозональные изображения. Аэрокосмоснимки.

4. Ортогональная и перспективная проекции геоизображений.

5. Растровая и векторная формы геоизображений Способы получения геоизображений:

6. Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ).

7. Физический принцип получения данных ДЗЗ.

8. Сканирование картографических материалов. Понятие и виды сигналов:

9. Сигналы и их особенности. Подход к обработке сигналов.

10. Задача фильтрации. Фурье-представление временных последовательностей:

11. Дискретное преобразование Фурье.

12. Матричное представление корреляции и свертки.

13. Спектр мощности, амплитудный и фазовый спектры.(Шуков) Алгоритм быстрого преобразования Фурье:

14. Постановка задачи.

15. Вывод алгоритма быстрого преобразования Фурье (БПФ).

16. Граф-схема алгоритма БПФ.

17. Оценка алгоритма БПФ Класс ортогональных функций в задачах цифровой обработки сигналов:

18. Определение частотности. Функции Радемахера. Функции Хаара. Функции Уолша. Двоичный код и код Грея.

Предварительная обработка геоизображений:

19. Четырех и восьмисвязная области. Измерение расстояний.

20. Трансформация и привязка геоизображений. Бинаризация геоизображений.

21. Сшивка карт. Нарезка карт. Цветоделение. Улучшение яркостно-контрастных характеристик геоизображений:

22. Гистограмма изображения и ее выравнивание.

23. Фильтрация геоизображений и удаление шума.

24. Графические фильтры. Сегментация геоизображений:

25. Сегментация объектов изображения на отдельные классы.

26. Сегментация объектов на линии (протяженные объекты) и дискретные объекты.

27. Выделение контуров.

28. Выделение средних линий объектов изображения. Стереоскопические наблюдения и измерения:

29. Внутреннее ориентирование снимков. Формирование стереоизображения.

30. Стереоскопические измерения снимков (изображений). Задача распознавания образов:

31. Классификация группы объектов. 32. Математическая постановка задачи классификации.

33. Классы разделяющих функций.

34. Критерий наименьшего среднеквадратичного отклонения.

35. Модель персептронов.

36. Угловые классификаторы. Распознавание объектов на картах и изображениях земной поверхности:

37. Выделение точечных, линейных и площадных объектов на геоизображениях.

38. Распознавание движущихся объектов.

39. Дешифрирование карт.

40. Формирование тематических карт по результатам дешифрирования.