Вопросы 2008
Понятие модели. Классификация моделей.
Система моделирования GPSS World: назначение, основные возможности
Система моделирования GPSS World: имитация одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания
Система моделирования GPSS World: имитация замкнутых систем массового обслуживания
Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с несколькими типами заявок
Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с ограничениями на очередь
Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с относительными и абсолютными приоритетами
Система моделирования GPSS World: имитация согласованных и взаимосвязанных процессов
Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Операторы TEST, GATE
Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Оператор SELECT
Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Оператор TRANSFER
Система моделирования GPSS World: ансамбли транзактов. Операторы SPLIT, ASSEMBLE, MATCH
Система моделирования GPSS World: анализ времени пребывания транзакта в модели
Система моделирования GPSS World: стандартные числовые атрибуты
Система моделирования GPSS World: имитация случайных событий и дискретных случайных величин
Система моделирования GPSS World: числовые функции
Система моделирования GPSS World: булевы функции
Система моделирования GPSS World: логические переключатели
Система моделирования GPSS World: сохраняемые величины, матрицы
Система моделирования GPSS World: таблицы
Система моделирования GPSS World: выходные данные имитационных моделей
Анализ и оптимизация решений на основе GPSS-моделей
Метод Монте-Карло: принцип работы, основные возможности
Метод Монте-Карло: генерация случайных равномерно распределенных чисел
Метод Монте-Карло: имитация случайных событий
Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Основные методы
Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Имитация дискретной равномерной, биномиальной, геометрической случайных величин
Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Имитация пуассоновской случайной величины
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Метод обратных функций
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Метод исключений
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Имитация равномерной и экспоненциальной случайных величин
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Имитация гауссовской случайной величины
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Проверка алгоритмов имитации непрерывных случайных величин
Анализ и оптимизация решений на основе метода Монте-Карло
Система моделирования Simulink: назначение, основные возможности
- Войдите на сайт для отправки комментариев