Метода по 1й лабе САИО. С.С. Смородинский, Н.В. Батин, БГУИР 2006 (Лаб. практикум)
Название:
Метода по 1й лабе САИО
Авторы:
С.С. Смородинский, Н.В. Батин
Издательство:
БГУИР
Год издания:
2006
Тип:
Лабораторный практикум
Примечания:
Содержание:
ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ
НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
В пособии приводится теоретический и практический материал, связанный с анализом
и оптимизацией решений на основе методов математического программирования.
Рассматриваются процедуры анализа и принятия решений на основе методов линейного,
нелинейного, динамического программирования, теории массового обслуживания, теории
принятия решений в условиях риска.
Пособие предназначено для студентов специальности “Автоматизированные системы
обработки информации”, изучающим перспективные технологии поддержки принятия
решений в задачах планирования, прогнозирования, проектирования и управления. Пособие
рекомендуется использовать при изучении курса “Системный анализ и исследование
операций” и других курсов, связанных с изучением методов поддержки принятия решений,
а также в курсовом и дипломном проектировании. Пособие представляет интерес для
специалистов, практическая деятельность которых связана с решением задач оптимизации.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение.......................................................................................................................3
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ...........................................................5
1.1. Понятие математической модели. Математическая модель в задачах
линейного программирования ...........................................................................5
1.2. Примеры задач линейного программирования................................................6
1.3. Графический метод решения задач линейного программирования ..............8
1.4. Приведение задач линейного программирования к стандартной форме ....10
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
НА ОСНОВЕ СИМПЛЕКС-МЕТОДА...............................................................12
2.1. Пример задачи линейного программирования: задача планирования
производства......................................................................................................12
2.2. Принцип работы симплекс-метода..................................................................14
2.3. Определение начального допустимого решения ...........................................15
2.4. Определение оптимального решения на основе симплекс-таблиц .............16
2.5. Решение задач линейного программирования
средствами табличного процессора Excel ......................................................22
2.6. Анализ оптимального решения на чувствительность ...................................24
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО БАЗИСА ............................30
3.1. Назначение и принцип работы методов
искусственного базиса ......................................................................................30
3.2. Двухэтапный метод...........................................................................................31
3.3. Анализ оптимального решения на чувствительность ...................................38
4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ
ЛИНЕЙНОГО ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ..................43
4.1. Назначение методов целочисленного программирования ...........................43
4.2. Метод ветвей и границ .....................................................................................43
5. ТРАНСПОРТНЫЕ ЗАДАЧИ ..............................................................................50
5.1. Постановка задачи.............................................................................................50
5.2. Поиск допустимого решения ...........................................................................52
5.3. Поиск оптимального решения. Метод потенциалов .....................................55
5.4. Транспортные задачи с неправильным балансом..........................................61
5.5. Вырожденное решение .....................................................................................65
6. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ
НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ....................................................69
6.1. Постановка задачи нелинейного программирования....................................69
6.2. Примеры задач нелинейного программирования..........................................70
6.3. Решение задач нелинейного программирования. Градиентные методы.
Метод Франка-Вульфа......................................................................................73
6.4. Решение задач нелинейного программирования
средствами табличного процессора Excel ......................................................77
7. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА
ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ..............................................79
7.1. Постановка задачи. Принцип работы метода динамического
программирования ............................................................................................79
7.2. Примеры решения задач на основе метода динамического
программирования ............................................................................................81
8. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ
НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ......................93
8.1. Понятие системы массового обслуживания...................................................93
8.2. Потоки заявок в СМО. Законы распределения интервалов времени
между заявками и времен обслуживания .......................................................93
8.3. Типовой узел СМО. Классификация СМО.....................................................96
8.4. Параметры и характеристики СМО ................................................................98
8.5. Вероятности состояний СМО ........................................................................101
8.6. Экономические характеристики СМО..........................................................102
8.7. Одноканальные СМО без ограничений на очередь.....................................103
8.8. Многоканальные СМО без ограничений на очередь ..................................107
8.9. СМО с ограничением на длину очереди.......................................................109
8.10. СМО без очереди...........................................................................................112
8.11. СМО с заявками с разными временами обслуживания ............................113
8.12. СМО с приоритетами....................................................................................116
8.13. Многофазные СМО. Сети СМО ..................................................................121
8.14. Замкнутые СМО ............................................................................................125
9. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА
И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ...............................................................................128
9.1. Понятия риска и неопределенности. Постановка задачи ...........................128
9.2. Методы выбора решений в условиях риска
и неопределенности ........................................................................................130
Литература ...............................................................................................................134
Скачать:
- Войдите на сайт для отправки комментариев
Последние комментарии
4 года 2 недели назад
4 года 5 недель назад
4 года 33 недели назад
5 лет 25 недель назад
6 лет 8 недель назад
4 года 48 недель назад
4 года 48 недель назад
3 года 41 неделя назад
5 лет 42 недели назад
6 лет 47 недель назад